MACHINE LEARNING

Machine learning rappresenta un insieme di metodi che fornisce al computer o a un algoritmo l'abilità di apprendere senza essere stati esplicitamente programmati per farlo, si possono distinguere due tipologie di apprendimento assistito o non assistito, nel primo caso l'algoritmo apprende con un aiuto esterno tipicamente con un operatore umano, nel secondo caso è completamente autonomo dopo una fase di apprendimento iniziale.
Nelle machine learning vengo utilizzate in maniera massiccia le reti neurali,una rete di commutazione  connessa casualmente, a seguito di una routine di apprendimento basata sul calcolo dei vari pesi di dei nodi e dei percorsi da seguire per poi arrivare alla soluzione.
L'apprendimento automatico è strettamente legato al riconoscimento di pattern, costruzione di algoritmi che possano apprendere da un insieme di dati e fare delle predizioni su questi.
Le possibili applicazioni citiamo il filtraggio delle email per evitare spam, l'individuazione di intrusioni in una rete o di intrusi che cercano di violare dati, il riconoscimento ottico dei caratteri o nel caso di usi commerciali, l'apprendimento automatico è conosciuto come analisi predittiva.
Ovviamente le machine learning posso essere usate in tutti i campi dove c'è bisogno di apprendere una correlazione tra delle informazioni di input per elaborarle in mino tempo possibile e con una grande quantità di informazioni proibitive per i tempi di apprendimento per un essere umano.

Ing. Raoul Landi